考え方（DIKWモデル）
DIKWモデルとは、データ活用の基本的な考え方を示すモデルです。データから知恵へ、段階を踏んで価値化します。
Wisdom（知恵）
知識に基づいて良い判断や
意思決定を行う力
Knowledge（知識）
情報を理解・統合し、
経験や文脈と結びつけたもの
Information（情報）
データを整理・構造化して
意味を持たせたもの
Data（データ）
生の事実。意味づけされて
いない値や記号
「データを資産として活用し、人々がより良い意思決定をできる社会を作る」
信頼できるデータを整備し、分析・洞察を通じて利益や社会的価値を創出します。
データの民主化を推進し、誰もが簡単に活用できる環境を提供します。
技術や時代の変化に対応し、データで常に新たな可能性を探ります。
DIKWモデルとは、データ活用の基本的な考え方を示すモデルです。データから知恵へ、段階を踏んで価値化します。
知識に基づいて良い判断や
意思決定を行う力
情報を理解・統合し、
経験や文脈と結びつけたもの
データを整理・構造化して
意味を持たせたもの
生の事実。意味づけされて
いない値や記号
要件定義から実装・運用・教育まで。小さく始め、確実に積み上げます
目的： データを一元的に蓄積・整理し、活用可能な形に
内容： DWH設計・構築、ETL/ELTパイプライン、データマネジメント、データガバナンス設計
目的： 可視化を通じ、情報をわかりやすく提供
内容： ダッシュボード開発、KPI設計、業務データ分析とレポート
目的： 予測や最適化で意思決定を高度化
内容： 機械学習モデル構築、RAG/生成AI対応、予測モデリング
目的： 社員がデータを活用できるスキルを獲得
内容： 社内研修、教育プログラム、伴走トレーニング
ミニマルで再現性の高い技術を採用します。
必要十分で運用しやすい構成を検討します。GCP（BigQuery / Cloud Run / Looker Studio）やSnowflakeなど
変換の可視性と再現性、レビュー性を重視します。dbtやTROCCOなど
生成AIによる分析や RAG、SQLなどの分析手法を採用し、意思決定を高度化
Git管理・CI/CDとの統合。バージョン管理と自動化で品質と効率を確保
データの流れとシステム構成のイメージです。
データソースから分析・可視化、意思決定までの一連の流れ
クラウドサービス、IoTセンサー、社内資料、外部データなど、様々なデータソースから情報を収集します。
収集したデータを一元的に蓄積・整理し、分析可能な形に変換・統合します。
生成AIやダッシュボードを活用し、データから洞察を抽出し、わかりやすく可視化します。
分析結果に基づいて、業務改善や意思決定をサポートします。
実際の導入事例を通じて、データ活用の可能性をご紹介します。
視聴ログをチャットで分析できるAIシステムを開発。誰でも簡単に傾向や異常値を把握でき、分析業務の効率が向上しました。
マーケティング施策と営業活動のデータを連携・可視化。部門をまたいだ共有基盤を整備し、見込み顧客へのアプローチの質とスピードが向上しました。
IoTセンサーから収集した製造ログを可視化し、不良発生の傾向や工程ごとのばらつきを明確化。リアルタイム監視と予測分析により、現場での改善活動や品質管理の精度向上に貢献しました。
スマレジやfreeeなど複数の業務ツールと連携し、売上・会計・在庫などのデータを統合。ダッシュボードで可視化することで、経営の見える化と意思決定の迅速化を実現しました。
シンプルで透明性のある料金体系
要件定義、システム設計・構築
継続的な運用・保守、改善提案
※ 詳細はヒアリング後にお見積りいたします。
ご相談から運用支援までのプロセス
ヒアリングを通じて課題を把握。
課題解決に向けた最適なプランをご提示。
システム構築・教育支援を実施。
継続運用と改善提案で価値を最大化。
私たちは、データの整備から可視化、意味づけ、そして意思決定の支援まで、すべてのプロセスを提供します。
クリーンに整え、中立に示し、共に解釈し、価値ある行動を導く——
その循環を支えるのが、私たちの役割です。京都の地で、データ活用の可能性を広げていきます。
「noeo」は、ギリシャ語で「深く考え、理解し、意味を見出す行為」といった意味を持つ言葉に由来しています。
信頼できるデータや情報を通じて、より深く物事を捉え、人や社会の意思決定を支えることを目指しています。
無料相談をオンラインで承ります。下記メールにてお問い合わせください。
お名前、ご相談内容をお聞かせください。
パートナーシップのご相談も歓迎いたします。
※メーラーが起動しない場合は、直接 kizuki.jiro@dialektike.co.jp にメールをお送りください。
